Page 5 - 刘多：全球数字科技发展与产业变革

人工智能：技术寻求突破，产业仍在发展早期

以深度神经网络为核心的算法技术进入释放期，产业仍在发展早期，开源框架等核心平台刚刚步入高速发展阶段，
下载量1个月内陡增1000万（Tensor flow2020年4月），但整体产业规模与移动互联网仍有100倍以上的差距
（160亿美元vs1.7万亿美元）

—深度学习的突破，图像/语音识别逼近人类水平，AI进入感知时
代，但距离认知时代仍有较远距离。
—当前，深度学习试图从多角度提升数据质量和规模，进行融合
创新：迁移学习、自主生成或增强数据、结合知识图谱、融合多 —产业应用从谋求单点技术的“极致”向场景化综
源数据等方式。从而弥补对数据依赖、推理理解的局限性，向认 合生态发展，即以场景化、工程化为显著特点，构
知时代发展。 建综合生态。 5