Page 6 - 邬贺铨：数字机遇与创新生态

算力与算法的发展

深度神经网络 第一步: 训练 深度神经网络 第二步: 测试
全球TOP500超级计算机能力（Gflops)
来源：Google
超算机能力十年千倍！
2025年有望超千亿亿次每秒

最高
415Pflops

2020年6月全球超算重新排名，前5名是日本
富岳、美国“顶点”和“山脊”，中国神威与天河
2号，在超算500强中我国占45%。
第一代AI（符号主义）基于知识驱动（专家系统）做逻辑推理；

 根据OpenAI统计，从2012~2019年，AI所需 第二代AI（连接主义）基于数据驱动做感知；

计算量已经增长30万倍。 第三代需知识与数据双驱动，还可能需结合人认知机理（类脑）。

 未来十年将出现各种先进的计算架构。机器 希望解决目前 “大数据大算力小任务” ，稳定性、可解释性差，
学习计算大部分场景仅需低精度和小操作指
应用场景窄等难题。
令集，宜使用为AI设计的专用机。
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